Примененная в смартфонах Apple iPhone X новомодная система аутентификации, основанная на Face ID, является, судя по всему, не очень-то надежной — специалистам уже удалось взломать ее при помощи модели лица, распечатанной на 3D-принтере. Да что там, специалистам — "Фейс АйДи" смог взломать даже десятилетний мальчик из США, все "хакерские способности" которого заключаются лишь в том, что он похож на свою маму.
"Удивительно, но факт — мой десятилетний сын может разблокировать смартфон iPhone X моей супруги. Face ID в котором настроена на ее лицо", — пишет отец семейства.
Не верите — тогда смотрите видео ниже — в ролике представлено убедительное доказательство.
Корпорация Apple, кстати говоря, предупреждала, что технология Face ID может работать с ошибками, если ее используют дети младше четырнадцати лет. Но такие ошибки, как в данном случае — это уж слишком, отмечают эксперты. Ведь получив доступ к смартфону одного из родителей, ребенок может совершить массу опасных вещей.
Неизвестно, как на подобные случаи реагируют в Apple — может быть, там готовят новую версию системы распознавания лица, а может быть думают что-то вроде: "это не баг, а фича".
Если кто-то хочет называть Россию «наследием Орды», то что ж, пусть называют. Мы – наследники Орды, ...
Совместная египетско-итальянская археологическая экспедиция обнаружила замечательные греко-римские г...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".