Американские разработчики создали приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, способный находить целующихся людей на видео. Системе на основе нейросетей посвящена публикация, появившаяся в репозитории arXiv.org
Распознавание объектов в видеопотоке — одна из ключевых задач в области машинного зрения. Ученые уже достигли значительных успехов в этой обрасти, однако системы компьютерного зрения продолжают активно развиваться и совершенствоваться.
Сотрудник Стэнфордского университета по имени Амир Зиай решил разработать ИИ-алгоритм, который смог бы определять поцелуи на видео. Система, созданная Зиаем, состоит из двух модулей — сегментатора и бинарного классификатора.
Бинарный классификатор проверяет секундные отрывки, на которые разбивается входной видеопоток, и анализирует видео и аудио при помощи сверточных нейронных сетей ResNet и VGG. Сегментатор позволяет определять вероятность поцелуя на том или ином секундном отрывке видео, а также готовит данные к анализу.
Точность распознавания поцелуев на видео — около девяносто пяти процентов. Для того, чтобы обучить нейросеть распознавать поцелуи, разработчики использовали нарезки из более чем 100 голливудских картин — всего двести шестьдесят три сцены с поцелуями и триста шестьдесят три отрывка без поцелуев.
Одно из гипотетических применений такой технологии — автоматические системы озвучивания фильмов, предназначенные для слабовидящих.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Можно было бы ожидать, что каждая широта его поверхности будет вращаться с более или менее одинаково...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".