Нейросеть научилась предсказывать успешность карьеры актера в кино

Британские ученые создали нейронную сеть, способную прогнозировать успех звезд кинематографа. Алгоритм умеет определять, станет ли тот или иной актер более успешным в будущем, или его "золотой период" уже в прошлом.

Авторы приближенного к искусственному интеллекту алгоритма, сотрудники Университета Королевы Марии в Лондоне, натренировали свою нейросеть на 2.4 млн профилей актеров из базы данных IMDb.

"Мы получили систему, которая не только умеет анализировать так называемые карьерные траектории, но и может использоваться для выявления корреляций между полом и успешностью в актерской профессии", — рассказывают исследователи.

Анализируя результаты работы нейросети, ученые выяснили, что продолжительная карьера, для которой характерная высокая активность в кино — это довольно редкое в мире профессиональных актеров явление.

Гораздо чаще бывает так, что актер "вспыхивает" на некоторое время, а затем его успешность стремительно падает.

"Почти семьдесят процентов актеров в базе IMDb — это "короткоживущие" звезды. Если же актеру удается преодолеть эту тенденцию и стать "долгоживущей" звездой, то речь, как правило, идет о мужчине", — отмечают авторы проекта.

Алгоритм позволил ученым изучить и так называемый "золотой год" — время, когда у актеров больше всего ролей. Он, как показал анализ, наступает преимущественно в начале карьеры.