Стандартизация данных необходима для ИИ в наномедицине, решили учёные

Фото из открытых источников

Российскими и китайскими исследователями проведено изучение того, как технологии ИИ могут влиять на развитие наномедицинских технологий. Они сделали вывод, что требуется разработка аналитических систем классификации и стандартизации, сообщает пресс-служба Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН.

Российско-китайская группа ученых пришла к данному выводу на базе всестороннего изучения всего объема научных публикаций, которые были посвящены инновационной разработке нанотерапевтических препаратов нового поколения. В последние годы активно обсуждается возможность применения нейросетей для ускорения прогресса в области наномедицины.

В данное время такие системы предлагают задействовать как для разработки различных систем доставки нанотерапевтических препаратов, в том числе различных полимерных, жировых и неорганических наночастиц, так и всевозможных наносенсоров, белков и разных коротких молекул, транспортируемых данными наноструктурами в нужные точки тела. В числе таких инструментов, например, "нобелевский" ИИ AlphaFold2, что может определять трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот.

Организованный российскими и китайскими учеными анализ массива публикаций даёт надежду на то, что ИИ-инструментарий ускорит механизм разработки наномедицинских технологий. Этому мешают малые объемы данных, что нужны для разработки подобных систем, и их неоднородность.

Чтобы решить эту проблему, следует систематизировать уже известные данные экспериментов и объединить их, а также выработать единые стандарты для создания и функционирования таких банков сведений, резюмируют ученые.