Методика прогнозирования приступов эпилепсии, созданная международным коллективом ученых, позволяет не только предсказывать опасные приступы, но и создавать новые технологии для лечения болезни.
Модель заблаговременного предупреждения эпилептических приступов стала результатом работы ученых из Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук, Мадридского политехнического университета, Университета Иннополис, Мюнстерского университета, а также Потсдамского института изучения климатических изменений.
Предполагается, что в будущем на основе модели удастся создать средства для эффективного предотвращения приступов эпилепсии.
"Мы установили, что внезапные приступы эпилепсии, спровоцированные синхронизацией большого числа нервных клеток, показывают динамику, очень напоминающую динамику экстремальных событий", — говорит Вадим Грубов и Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис, один из авторов исследования.
Синхронизация нейронов, наблюдаемая во время приступа эпилепсии, позволяет предсказать приступ примерно за 7 секунд до его начала.
Этого времени, как отмечают ученые, должно хватить для того, чтобы предотвратить приступ при помощи электростимуляции или медикаментозных препаратов.
Само-собой, что меры должны приниматься в автоматическом режиме — например, при помощи носимого устройства или имплантата.
Потери в сотни миллиардов долларов уже в ближайшие месяцы могут ожидать Китай – а все из-за документ...
Группа исследователей из США и Швейцарии сообщила об обнаружении ранее неизвестного соединения в хло...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".