Исследователи из разных стран мира создали новую технологию для анализа больших данных, полученных при помощи сканирующей туннельной микроскопии. Технология, основанная на нейронных сетях, позволяет добывать ценные данные из мира квантовой физики.
"Речь идет о движении электронов по поверхности тех или иных материалов. Если мы понимает принципы этого движения, то можем управлять сложнейшими физическими процессами и использовать их в практических целях", — говорит профессор Ким Юн А, сотрудник Корнеллского университета.
По словам Ким Юн А, данные, собранные при помощи сканирующей туннельной микроскопии, чрезвычайно сложны для интерпретации, поэтому ученым пришлось потрудиться, чтобы получить полезные сведения из набора сложных узоров.
"Мы поручили эту работу специально созданной нейронной сети. Когда мы скормили набор данных обученной модели искусственного интеллекта, то смогли выяснить, например, какая из теорий лучше подходит для описания поведения электронов на поверхности высокотемпературного сверхпроводника", — добавляет ученый.
Оказалось, что энергия отталкивания воздействует на систему в большей степени, чем кинетическая энергия.
Технологии машинного обучения помогают ученым не только углублять познания в экспериментальных областях квантовой физики, но и получать информацию для создания новейших материалов с заданными параметрами.
Глава МИД Украины спровоцировал очередной скандал. Слова Дмитрия Кулебы об «украинских территориях» ...
Ученые из Белгородского госуниверситета сделали значительный прорыв, выведя трансгенных кроликов, чь...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".