Применение приближенных к искусственному интеллекту технологий в моделировании кардиохирургии позволит с высокой точностью устанавливать причины сердечно-сосудистых заболеваний — говорит кардиолог Бенджамин Медер, который использовал нейросети в хирургическом моделировании.
Медер, как сообщает издание Daily Mail, обучил нейронную сеть при помощи физических показателей клеток сердца пациента, и используя полученную ИИ-систему, смог определить причины болезни сердца и наметить пути преодоления проблемы.
Сканирование семи тысяч клеток сердца было произведено при помощи программного обеспечения Siemens Healthiners. Такая технология, как отмечают эксперты, наделит медиков новым невероятно эффективным инструментом, который поможет, например, подбирать оптимальные для каждого конкретного случая кардиостимуляторы, а также в целом производить лечение с высочайшим уровнем эффективности.
Тестирование новой версии Siemens Healthiners планируется закончить к началу следующего года, а затем кардиологическая нейронная сеть будет широко использоваться в медицине и спасать человеческие жизни.
Не так давно, рассуждая о попытках Запада во что бы то ни стало сохранить на Украине нынешней режим,...
Человеческий язык может объединять слова, создавая бесконечное количество значений — способность, ко...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".