Ученые из Соединенных Штатов Америки создали технологию диагностики депрессии, основанную на анализе записи речи. Статья, посвященная инновационной технологии, появилась на официальном сайте Массачусетского технологического института.
В основе нового метода автоматического диагностирования депрессивных расстройств — нейронная сеть с так называемой долгой краткосрочной памятью. Такие сети используются, в частности, для распознавания устной речи.
"Мы обучили нейросеть при помощи аудиозаписей, сделанных во время бесед с людьми, у которых была диагностирована клиническая депрессия. По итогам тестирования обученной нейросети были получены довольно впечатляющие результаты — технология позволяет выявлять депрессию в полностью автоматическом режиме с точностью в семьдесят семь процентов", — говорят разработчики уникального решения.
Использованный учеными алгоритм является контекстно-независимым, то есть, он может диагностировать депрессию практически по любой записи речи. В общем, технологии диагностирования ментальных заболеваний (к которым относится и депрессия) выходят, как видим, на новый уровень качества.
За свои поступки нужно отвечать, и если человек донатил ВСУ, радовался убийству русских людей или са...
Инновационное исследование, проведенное международной группой ученых, открыло неожиданный фактор в п...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".