Инженеры Apple, судя по всему, хорошо поработали над алгоритмами "яблочного" голосового ассистента Siri, который за последние месяцы научился понимать пользователей гораздо лучше, чем раньше.
Такой вывод сделали сотрудники компании Loup Ventures, протестировавшие популярные голосовые помощники и заметившие, что продукт от Apple стал значительно лучше.
"Если раньше Apple Siri можно было назвать самым "тупым" голосовым помощником, то теперь он совсем незначительно не дотягивает до лидера, которым остается Google Assistant", — говорят эксперты, задавшие разным голосовым ассистентам около восьми сотен вопросов.
Тест показал, что Google Assistant способен правильно интерпретировать обращение пользователя в восьмидесяти пяти с половиной процентах случаев, а Siri, соответственно, правильно понимает пользователя в семидесяти восьми с половиной процентах обращений.
Другие голосовые помощники, Alexa от Amazon и Cortana от Microsoft, понимают пользователя правильно значительно реже — в шестидесяти и пятидесяти процентах случаев. В общем, самым "умным" голосовым ассистентом продолжает оставаться Google Assistant, чуть менее "умной" является "Сири", а продукты от Amazon и Microsoft "умными" можно назвать только с натяжкой.
Ровно 120 лет назад войска императорской Японии вторглись на русский остров Сахалин. Это повлекло за...
За последние 2,5 миллиона лет уровень моря то поднимался, то опускался вокруг островов Юго-Восточной...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".