В России повышена точность диагностики болезней кожи и волос по фото

Фото из открытых источников

Специалистами Клиники кожных болезней имени В.А. Рахманова Сеченовского университета разработаны два набора данных: «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Продукты показаны при обучении алгоритмов ИИ диагностике заболеваний по фотоснимкам волосистой части головы и кожи лица. О новации «Газете.Ru» рассказали в пресс-службе вуза.

Врачами была произведена ручная разметка свыше десяти тысяч снимков пациентов Клинического центра наук о здоровье. На всех фото эксперами выделялись области с патологическими изменениями: сосудистые «звездочки», шелушение, изменение цвета кожи, высыпания и пр. Для каждого заболевания были собраны десятки детально размеченных изображений, позволяющих алгоритмам отмечать характерные признаки болезней.

Алгоритмы помогут сделать диагностику максимально точнее, чтобы различать схожие по симптоматике патологии. Например, бугорки или папулы на коже появляются при целом ряде кожных заболеваний, от акне до саркоидоза. В последнем случае формируются мелкие плотные узелки из иммунных клеток, оно  часто поражает лимфатические узлы и легкие.

Опытный дерматолог может поставить точный диагноз самостоятельно, но новые технологии помогут это сделать терапевтам, врачам общей практики и начинающим специалистам, в первую очередь, в регионах, где отсутствуют узкопрофильные дерматологи.

Алгоритмы, что обучены на размеченных снимках, смогут диагностировать заболевания и подбирать индивидуальные рекомендации по уходу за кожей и волосами.

Оба новых датасета уже приобрели профильные организации, включая Государственный научный центр дерматовенерологии. Сейчас в разработке у учёных находится аналогичная система для диагностики заболеваний ногтей.