Нейросеть для прогнозирования экстремальных арктических ветров создана в России

Фото из открытых источников

Исследователями из России разработана система ИИ, способная детализировать данные мировых метеорологических служб для точного прогноза опасных вихрей и штормов в Арктике. Новый алгоритм справляется с задачей в 50 раз быстрее, чем сложные физические модели, сообщила ТАСС пресс-служба МФТИ.

Главным преимуществом разработки авторы считают скорость при минимальных потерях качества. К тому же, нейросеть показывает шторма, которые при других подходах не воспроизводятся.

Сейчас для прогноза климатического влияния океанов на планету в целом используют чаще всего глобальные метеорологические модели. Но они имеют низкое пространственное разрешение и плохо различают небольшие атмосферные вихри. Работают и высокоточные гидродинамические модели, но они требуют больших затрат времени и колоссальных вычислений.

Российские ученые выдвинули идею, что схожего качества можно достичь при значительно меньших расходах времени и ресурсов, если обучать ИИ на результатах расчетов, что получены с помощью гидродинамической модели WRF. Ими был подготовлен набор расчетных данных, что описывают погоду над Баренцевым и Карским морями в 2015-2021 годах, затем они обучили на этой базе нейросеть, которую создали ученые МФТИ и Института океанологии РАН.