Роботы, способные извлекать пластиковые отходы из окружающей среды, становятся ключевым элементом в борьбе с глобальной "пластиковой катастрофой". По информации, опубликованной РБК, современные роботизированные технологии находят применение в сферах, известных как 3Ds: грязная, монотонная и опасная работа. К примеру, рынок роботов-пылесосов и чистильщиков уже в 2017 году достиг $1,83 млрд, а к 2025 году, согласно Statista, только сегмент роботов-пылесосов вырастет до $5 млрд.
За последние годы робототехника всё активнее внедряется в сферу переработки мусора. Уже существуют десятки проектов из разных стран: промышленные роботы-сортировщики ZEN Robotics из Финляндии и AMP Robotics из США, которые работают на перерабатывающих заводах, подводная лодка Rosalia Project для сбора мусора со дна водоёмов, а также робот Waste Robotics, выхватывающий пластиковые пакеты с конвейера.
Сооснователь CleanRobotics Чарльз Айхэп отметил, что искусственный интеллект и компьютерное зрение позволят в течение ближайшего десятилетия вывести систему сбора и переработки отходов на небывалый уровень. По его мнению, внедрение подобных технологий на всех этапах обращения с мусором — от домашних корзин до перерабатывающих заводов — откроет множество новых возможностей для эффективного обращения с отходами.
Технологии переработки пластиковых отходов развиваются уже не первое десятилетие. К традиционным методам относится измельчение пластика с последующей переплавкой в новое полимерное сырьё, что позволяет сохранять высокое качество переработанного материала. Пиролиз, процесс разложения полимеров при высокой температуре без доступа кислорода, позволяет получать синтетические углеводороды, которые могут быть использованы в качестве топлива.
Однако главной проблемой остаются высокие затраты на сбор пластика. Как поясняет Белен Гарника, сооснователь Sadako Technologies, сложность автоматизации этого процесса долгое время ограничивалась разнообразием форм, размеров и степенью загрязнённости мусора. Прорыв стал возможен благодаря нейросетям, которые обучаются распознавать различные виды пластика, даже если они деформированы или повреждены.
Примером таких технологий служит робот Max-AI, созданный испанской Sadako Technologies совместно с американской Bulk Handling Systems. Этот робот использует манипулятор для сортировки отходов прямо на конвейере, анализируя мусор с помощью нескольких камер и алгоритмов машинного зрения.
Другой инновацией стала "умная" мусорная корзина TrashBot от CleanRobotics. Этот робот анализирует каждый выброшенный предмет и автоматически определяет, подлежит ли он переработке, отправляя его в соответствующий контейнер с точностью около 90%.
Российская компания ZeBrains разработала систему автоматической сортировки отходов Marqus, распознающую до 16 категорий материалов и обеспечивающую высокую точность сортировки. Система позволяет перерабатывающим заводам значительно увеличить эффективность отбора вторсырья.
На водных просторах пластик собирает WasteShark — робот-акула голландской компании RanMarine. Он курсирует по акватории, собирая до 60 кг мусора за раз, и способен очистить до 125 тонн отходов за год.
Хотя эти технологии пока не способны решить проблему загрязнения мирового океана в одиночку, они открывают перспективы для автоматизации процесса сбора отходов и снижения его стоимости. Специалисты считают, что в ближайшие десять лет роботы станут неотъемлемой частью индустрии переработки пластика.
Искусственные мышцы нового поколения могут менять форму и самовосстанавливаться
Большинство современных роботов создаются с учетом четко определенной задачи. После создания эта задача редко меняется. Роботизированная рука может захватывать, поднимать или сортировать предметы, но ее движения изначально заданы. Если задача…
В Корее презентовали ультратонкий материал для защиты от радиации
Корейскими учеными разработан универсальный «экран», призванный защищать от космических электромагнитных волн. Материал, созданный при помощи 3D-печати, оказался тоньше волоса. Экранирующие материалы востребованы для защиты оборудования и персонала от вредного излучения…
KCL: Шерсть превратили в материал для восстановления костей
Учеными из Королевского колледжа Лондона разработан материал из шерсти на базе кератина — природного белка, способствующего образованию новой костной ткани, что близка по структуре к естественной. Об итогах исследования рассказал …
МО: за ночь над регионами России сбили 215 украинских беспилотников
Средства ПВО РФ за минувшую ночь уничтожили 215 украинских беспилотников над регионами России. Об этом сообщили в Минобороны РФ. "В течение прошедшей ночи в период с 20:00 мск 1 мая…
2 мая 2026 года исполняется 12 лет со дня трагедии в Одессе
В Одессе в марте — апреле 2014 года шли массовые акции против нелегитимного киевского режима. Сторонники разных политических взглядов, несогласные с госпереворотом, основали палаточный городок на Куликовом поле — площади…
В России в 2025 году вынесли 144 приговора секретоносителям за самовольный выезд за рубеж
Суды в России в минувшем году вынесли 144 приговора за самовольные поездки за рубеж россиян, имевших доступ к гостайне. Об этом сообщили в пресс-службе Верховного суда России, отвечая на запрос…
Госдеп США объявил ЕС войну в интернете
Администрация президента США Дональда Трампа выделила полмиллиарда долларов на борьбу с цензурой в Е...
Ученые предложили новую причину гибели неандертальцев 40 000 лет назад
Что же погубило неандертальцев? Было выдвинуто множество теорий, от изменения климата и болезней до ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".