Роботы, способные извлекать пластиковые отходы из окружающей среды, становятся ключевым элементом в борьбе с глобальной "пластиковой катастрофой". По информации, опубликованной РБК, современные роботизированные технологии находят применение в сферах, известных как 3Ds: грязная, монотонная и опасная работа. К примеру, рынок роботов-пылесосов и чистильщиков уже в 2017 году достиг $1,83 млрд, а к 2025 году, согласно Statista, только сегмент роботов-пылесосов вырастет до $5 млрд.
За последние годы робототехника всё активнее внедряется в сферу переработки мусора. Уже существуют десятки проектов из разных стран: промышленные роботы-сортировщики ZEN Robotics из Финляндии и AMP Robotics из США, которые работают на перерабатывающих заводах, подводная лодка Rosalia Project для сбора мусора со дна водоёмов, а также робот Waste Robotics, выхватывающий пластиковые пакеты с конвейера.
Сооснователь CleanRobotics Чарльз Айхэп отметил, что искусственный интеллект и компьютерное зрение позволят в течение ближайшего десятилетия вывести систему сбора и переработки отходов на небывалый уровень. По его мнению, внедрение подобных технологий на всех этапах обращения с мусором — от домашних корзин до перерабатывающих заводов — откроет множество новых возможностей для эффективного обращения с отходами.
Технологии переработки пластиковых отходов развиваются уже не первое десятилетие. К традиционным методам относится измельчение пластика с последующей переплавкой в новое полимерное сырьё, что позволяет сохранять высокое качество переработанного материала. Пиролиз, процесс разложения полимеров при высокой температуре без доступа кислорода, позволяет получать синтетические углеводороды, которые могут быть использованы в качестве топлива.
Однако главной проблемой остаются высокие затраты на сбор пластика. Как поясняет Белен Гарника, сооснователь Sadako Technologies, сложность автоматизации этого процесса долгое время ограничивалась разнообразием форм, размеров и степенью загрязнённости мусора. Прорыв стал возможен благодаря нейросетям, которые обучаются распознавать различные виды пластика, даже если они деформированы или повреждены.
Примером таких технологий служит робот Max-AI, созданный испанской Sadako Technologies совместно с американской Bulk Handling Systems. Этот робот использует манипулятор для сортировки отходов прямо на конвейере, анализируя мусор с помощью нескольких камер и алгоритмов машинного зрения.
Другой инновацией стала "умная" мусорная корзина TrashBot от CleanRobotics. Этот робот анализирует каждый выброшенный предмет и автоматически определяет, подлежит ли он переработке, отправляя его в соответствующий контейнер с точностью около 90%.
Российская компания ZeBrains разработала систему автоматической сортировки отходов Marqus, распознающую до 16 категорий материалов и обеспечивающую высокую точность сортировки. Система позволяет перерабатывающим заводам значительно увеличить эффективность отбора вторсырья.
На водных просторах пластик собирает WasteShark — робот-акула голландской компании RanMarine. Он курсирует по акватории, собирая до 60 кг мусора за раз, и способен очистить до 125 тонн отходов за год.
Хотя эти технологии пока не способны решить проблему загрязнения мирового океана в одиночку, они открывают перспективы для автоматизации процесса сбора отходов и снижения его стоимости. Специалисты считают, что в ближайшие десять лет роботы станут неотъемлемой частью индустрии переработки пластика.
Озвучен доступный способ охладить квартиру без кондиционеров
Растущий климатический кризис усиливает спрос на кондиционеры в летние месяцы, создавая большие нагрузки на электросети. Порой это грозит масштабными отключениями электричества. Сплит‑системы не аннулируют тепло, а транслируют его из помещений…
NatCom: Cоздан гель, восстанавливающий зубную эмаль при помощи слюны
Исследователями Ноттингемского университета разработан гель, который способен воссоздавать зубную эмаль непосредственно на поверхности зуба. В его основу подложены белки, которые имитируют те, что функционируют при формировании эмали у новорожденных. Они…
Создано гибкое устройство для определения уровня глюкозы через пот
Учеными разработано устройство для расчёта уровня глюкозы через пот. Система не откликается на иные вещества, у неё имеется свой автономный источник энергии. Она способна сохранять функциональность даже после 15 тысяч…
МО: за ночь над регионами России сбили 274 украинских БПЛА
Российские средства ПВО в течение прошедшей ночи перехватили и уничтожили над регионами РФ, а также над акваториями Черного и Азовского морей 274 украинских БПЛА. Об этом сообщили в Минобороны России.…
Развожаев: в Севастополе один человек погиб и двое пострадали при атаке БПЛА
Женщина в возрасте 60 лет стала жертвой атаки БПЛА на Севастополь, еще два человека пострадали, сообщил губернатор Михаил Развожаев в Telegram-канале. "Силы ПВО, Черноморского флота и наши мобильные огневые группы…
В Белгородской области за сутки три человека пострадали при атаках ВСУ
Вооруженные силы Украины атаковали территорию предприятия в Шебекине Белгородской области. Трое мужчин получили осколочные ранения, двое из них находятся в тяжелом состоянии, сообщили в оперштабе региона. "В городе Шебекино беспилотник…
Наследники флибустьеров: на флаге Великобритании был бы уместен череп с костями
Западные страны задерживают суда, которые, по их данным, перевозят российскую нефть и СПГ. Президент...
Окаменелость возрастом 520 млн лет из Китая заполняет пробел в истории моллюсков
Палеонтологи идентифицировали самого раннего из известных головоногих моллюсков, снабженных сифоном ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".