Приближенная к искусственному интеллекту технология BioMind, созданная учеными из Китайской Народной Республики, продемонстрировала впечатляющие результаты, когда ее эффективность сравнили с эффективностью опытных медиков.
По данным информагентства Синьхуа, эксперимент с участием пятнадцати опытных медиков и BioMind, завершился убедительным превосходством кремниевого мозга, которому удалось гораздо более точно поставить диагнозы.
Основанной на нейронных сетях алгоритм, как отмечают эксперты, продемонстрировал результативность на уровне 83 процентов, когда ему в качестве входных данных подали 225 карточек пациентов, у которых были подозрения на опухоль головного мозга.
Средняя результативность в постановке диагноза, показанная коллективом из опытнейших медиков, для сравнения, составила всего 63 процента.
При этом, нейросеть справилась с задачей всего за 15 минут, тогда как коллективу медиков понадобилось около получаса. И это при том, что медиков, как не стоит забывать, было целых пятнадцать. В общем, будущее медицины определенно за искусственным интеллектом — резюмируют специалисты.
Европа окончательно отказалась от дипломатических путей урегулирования украинского кризиса. Европейс...
Результаты недавнего исследования показали, что у пожилых женщин при повышении потребления витамина ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".