ИИ упорядочил 706 миллионов снимков северного сияния

Северное сияние не только завораживает своей красотой, но и представляет опасность для нашей инфраструктуры. Вспышки на Солнце, взаимодействуя с магнитным полем Земли, могут вызывать геомагнитные бури, способные нарушить связь, работу навигационных систем и даже повлиять на энергосети. Чтобы лучше прогнозировать эти явления, ученые из Университета Нью-Гэмпшира использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа крупнейшей в истории базы данных изображений северного сияния.  

Исследование, опубликованное в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, позволило обработать и классифицировать более 706 миллионов снимков, собранных NASA с помощью THEMIS — системы наблюдений, фиксирующей ночное небо каждые три секунды. Данные поступают с 23 станций по всей Северной Америке, начиная с 2008 года.  

«Мы создали уникальный алгоритм, который упрощает анализ огромного массива данных THEMIS, классифицируя изображения по шести категориям: дуговое сияние, диффузное, дискретное, облачное, с лунным светом и без сияний. Это делает возможным эффективное использование этой информации для исследований», — отметил ведущий автор работы, профессор Джеремайя Джонсон.  

Результаты позволят ученым глубже понять, как солнечный ветер взаимодействует с магнитосферой Земли, защищающей нас от заряженных частиц, и помогут улучшить прогнозирование геомагнитных бурь. К тому же база данных THEMIS станет полезным инструментом для будущих научных открытий.  

Современные технологии, как показало исследование, могут не только упрощать работу с данными, но и играть ключевую роль в защите нашей планеты от космических угроз.