Исследователи Техасского университета в Далласе представили инновационную модель искусственного интеллекта, способную предотвратить перебои в подаче электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в течение миллисекунд. Эта разработка является значительным шагом вперед в области самовосстанавливающихся интеллектуальных сетей, которые способны минимизировать перерывы в электроснабжении, сообщает Nature.
Самовосстанавливающиеся интеллектуальные сети включают высокоскоростные механизмы управления, которые активируются во время отключений. Корректирующие действия, такие как реконфигурация сетей с помощью управления коммутацией и аварийное отключение нагрузки, являются ключевыми элементами этих сетей. Однако традиционные методы управления сбоями часто не справляются с задачами из-за медленного реагирования и низкой вычислительной эффективности.
Новая модель, разработанная в Техасском университете, использует подход обучения с подкреплением графов для управления сбоями в распределительных сетях, что значительно повышает их устойчивость. Основное отличие этой модели заключается в ее способности учитывать топологию сети и управление переключением, моделируя сложные взаимозависимости между узлами и ребрами сети. Это достигается путем использования графовой нейронной сети на основе капсулы.
Модель была протестирована на трех различных сетях, включая модифицированные сети IEEE с 13, 34 и 123 шинами. Результаты показали, что модель обеспечивает почти оптимальную производительность в реальном времени. Повышение устойчивости системы, измеренное в терминах потерь энергии, составило 607,45 кВт и 596,52 кВт для сетей с 13 и 34 шинами соответственно. Более того, модель продемонстрировала способность адаптироваться к широкому спектру сценариев отключений.
«Важное заявление» Дональда Трампа по Украине оказалось не таким радикальным, как ожидалось. Президе...
За последние 2,5 миллиона лет уровень моря то поднимался, то опускался вокруг островов Юго-Восточной...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".