Исследование, проведенное учеными из Хуачжунского университета науки и технологий в Китае, выявило, что занятие сменной работы увеличивает вероятность возникновения тревожных расстройств и депрессии. Результаты опубликованы в журнале JAMA Network.
В исследовании приняли участие более 175 тысяч наемных и самозанятых работников, и из них 16,2% заявили, что занимаются сменной работой.
Согласно открытиям ученых, среди тех участников исследования, которые работали в режиме смен, риск развития депрессивных состояний был выше на 31% по сравнению с теми, кто работал по стандартному графику, а вероятность появления тревожных расстройств возрастала на 21%. Важно подчеркнуть, что независимо от того, работали ли люди днем или ночью по сменам, существенной разницы в результате не обнаружено.
Исследователи считают, что сменная работа следует рассматриваться как профессиональный риск и подчеркивают важность разработки мер общественного здравоохранения, направленных на поддержку психического здоровья работников, занятых на сменах.
Президент Польши подписал закон, объявляющий 11 июля Днём памяти поляков – жертв геноцида, совершенн...
На скальных поверхностях пещер и высохших русел рек оманской провинции Дофар сохранились письмена во...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".