В СКФУ разработали способ, ускоряющий работу нейросетей

Ученые из Северо-Кавказского федерального университета нашли способ упростить работу нейросетей при обработке данных. Обычно для этого используются вычисления, которые требуют много ресурсов. Но ставропольские математики нашли способ сделать это более эффективно, сообщает сайт "Аргументы и факты".

Они предложили метод оптимизации нейронных сетей, который можно использовать в разных областях, таких как медицина, транспорт, промышленность. Их исследование получило поддержку от Российского научного фонда, и они собираются развивать свой проект до 2026 года.

Суть метода заключается в более простом способе выполнения сложения и умножения больших чисел. Они используют математические действия с остатками от деления на основания, которые не имеют общих делителей. Это увеличивает скорость работы нейронных сетей. Они проверили этот метод на нейронной сети AlexNet и обработке медицинских данных. Также этот метод можно использовать для обработки спутниковых снимков и кадров с беспилотных летательных аппаратов.

Это сочетание нейронных сетей и модулярной арифметики редкое, но очень перспективное. Они видят большой потенциал в применении этого метода. На данный момент их исследования находятся на уровне фундаментальных знаний, но они уже применили этот метод в практических проектах, и планируют продолжать исследования дальше.