Как сообщает информационный портал tajny.ru, непрофессиональные ученые и нейросеть помогли ученым выявить более тысячи ранее необнаруженных астероидов на изображениях космического телескопа Хаббл. Сообщается, что группа ученых составила программу под названием Hubble Asteroid Hunter для поиска астероидов и попросили добровольцев определить их на снимках.
Всего в исследовании ученые использовали более 37 тысяч архивных снимков Хаббл, поделенных на четыре квадранта каждый. Полученные квадранты изучали добровольцы, на 10 человек приходилась одна четверть изображения. Гражданских ученых просили отметить в программе астероиды, пути движения и другие характеристики.
В результате ученые получили с помощью энтузиастов более 1.7 миллиона классификаций астероидов. Полученные классификации исследователи “скормили” машинному интеллекту. В конце своего изучения машинный интеллект представил более тысячи новых астероидов, которых ранее никто не определял.
По словам ученых, этот прецедент показывает, что можно достичь при помощи коллективной работы.
Если сегодня мы утверждаем, что октябрь 1917 года просто разрушил великую православную империю, а не...
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Current Biology, показало, что у животных, живущих н...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".