Как сообщает информационный портал tajny.ru, непрофессиональные ученые и нейросеть помогли ученым выявить более тысячи ранее необнаруженных астероидов на изображениях космического телескопа Хаббл. Сообщается, что группа ученых составила программу под названием Hubble Asteroid Hunter для поиска астероидов и попросили добровольцев определить их на снимках.
Всего в исследовании ученые использовали более 37 тысяч архивных снимков Хаббл, поделенных на четыре квадранта каждый. Полученные квадранты изучали добровольцы, на 10 человек приходилась одна четверть изображения. Гражданских ученых просили отметить в программе астероиды, пути движения и другие характеристики.
В результате ученые получили с помощью энтузиастов более 1.7 миллиона классификаций астероидов. Полученные классификации исследователи “скормили” машинному интеллекту. В конце своего изучения машинный интеллект представил более тысячи новых астероидов, которых ранее никто не определял.
По словам ученых, этот прецедент показывает, что можно достичь при помощи коллективной работы.
США хотят реализовать в отношении Венесуэлы сценарий Украины. Об этом заявил венесуэльский лидер Ник...
Канадские специалисты из Университета Брока исследовали важность чувства взаимопонимания в романтиче...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".