Развитие искусственного интеллекта позволит по-новому изучать динозавров

В ходе изучения новых методов исследований, американские палеонтологи обратились к искусственному интеллекту (ИИ), с тем, чтобы узнать, можно ли подобным способом узнать больше об уже известных ископаемых животных. Ученые применили новейшие технологии на примере окаменелостей динозавров и опубликовали первые итоги исследования в издании Frontiers in Earth Science.

Большая часть информации, которой ученые владеют на основе такого источника, как фоссилии динозавров, основана на морфологии сохранившихся останков животных. Чтобы исследовать внутреннюю поверхность артефакта, его необходимо разрезать, полностью разрушив образец и сделав невозможным его дальнейшее изучение и хранение. С появление компьютерных методов исследования неинвазивные способы изучения становятся все популярнее.

Применение рентгеновской компьютерной томографии (КТ), которая позволяет реконструировать внутренние структуры в трех измерениях с использованием излучения и цифрового программного обеспечения, позволило сохранять образцы и получать уникальные данные о внутреннем строении окаменелостей. Однако у ученых появились проблемы с идентификацией изображений.

Сканирование материалов с одинаковой плотностью не позволяло специалистам достоверно определить границу между различными объектами. Ручная обработка изображений занимала слишком много времени. Обратившись к помощи ИИ, ученые обнаружили, что подобную задачу с помощью компьютера можно выполнить за несколько минут, вместо нескольких недель, которые уходили на эту работу у людей.

Обучение ИИ проводили с использованием томограмм трех прекрасно сохранившихся черепов протоцератопсов, найденных в 1990-х годах в пустыне Гоби. 

По словам Конгю Юй, ведущего автора исследования и аспиранта в аспирантуре Ричарда Гилдера в Американском музее естественной истории, помимо более быстрой обработки изображений, использование ИИ в палеонтологии может помочь установить стандарты исследований. Дело в том, что каждый ученый по-разному может интерпретировать те или иные данные по разным причинам. Машинный интеллект всегда будет обрабатывать информацию так, как ее обучить. Это позволит в дальнейшем избежать различных ошибок и несоответствий при изучение новых образцов окаменелостей.