Обнаруженные астрофизиками черные дыры нового типа, у которых больше показателей, чем предполагает стандартная физическая модель, не вписываются в Теорию относительности. Открытие заставляет ученых взглянуть на черные дыры по-новому.
Ученые привыкли к тому, что черные дыры можно полностью охарактеризовать тремя физическими параметрами — массой, зарядом и спином. То есть, предполагается, что черные дыры с одинаковыми массой, зарядом и спином являются полностью идентичными.
Однако новое открытие, сделанное учеными из Университета Род-Айленда и Массачусетского университета в Дартмуте, вносит дополнительную сложность в представления о черных дырах. Авторы научной работы применили математическое моделирование для изучения параметров черных дыр, задействовав для этого несколько десятков мощных графических процессоров NVIDIA.
"Мы обнаружили величину, описывающую кривизну пространства-времени на горизонте событий черной дыры. Величина, которую может измерить удаленный наблюдатель, зависит от того, как именно сформировалась черная дыра, а не только от трех классических физических параметров. Речь идет о гравитационных волосах, которые мы научимся измерять при помощи нового научного оборудования уже в обозримом будущем", — отмечают авторы открытия, добавляя, что гравитационные волосы могут быть в том числе и у сверхмассивных черных дыр.
Аргентина решила стать официальным и самым южным в мире союзником НАТО, пополнив список из Австралии...
Известно, что чем больше в группе появляется видов, тем острее становится их конкуренция между собой...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".