Американские ученые создали "умный" программный алгоритм, который может прогнозировать риск развития психоза и предупреждать о нем на самых ранних стадиях. Разработке, которая основана на анализе голоса, посвящен материал, опубликованный порталом Next Web.
Работая над созданием ИИ-алгоритма, сотрудники Университета Эмори и Гарвардской медицинской школы доказали, что специфические особенности речи, которые фиксируются в продромальной фазе психоза, могут эффективно использоваться для ранней диагностики психического срыва.
"Психозу предшествуют такие особенности речи, как низкий уровень семантической плотности, а также постоянные упоминаний слов, имеющих отношение к звукам и голосам. Последнее указывает на слуховые галлюцинации, которыми довольно часто сопровождается психоз", — говорят авторы приближенного к искусственному интеллекту алгоритма.
ИИ, который прогнозирует психоз на основе семантической плотности речи и по факту наличия признаков слуховых галлюцинаций, справляется со своей задачей в 93 процентах случаев.
Это очень высокая точность — говорят ученые, отмечая, что даже самые продвинутые тесты обычно показывают точность не выше 80 процентов.
Анализ речи при помощи ИИ помогает выявлять не только психоз, но и, например, депрессивные расстройства — подобные разработки были описаны в научной прессе ранее.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Медики Baylor College of Medicine (BCM) объявили о завершении первой фазы клинических испытаний имму...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".