Параметры активности головного мозга, анализируемого во время ожидания получения вознаграждения, могут использоваться для прогнозирования тяжести симптомов биполярного расстройства. Такой вывод, как сообщает издание Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, сделали ученые из Бразилии.
Сотрудники Федерального университета Флуминенсе, группу которых возглавила Летиция де Оливейра, провели эксперимент на добровольцах, мыслительные органы которых анализировались при помощи функционального магнитно-резонансного томографа.
Подробности исследования были опубликованы в издании Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging.
Ученые сконцентрировались на изучении индивидуальных биомаркеров, указывающих на риск развития биполярного расстройства
"Мы анализировали мозг в фазе ожидания вознаграждения, для которой характерны некоторые указывающие на вероятные расстройства паттерны активности", — рассказывают ученые, отмечая, что опыт проводился на девяти десятках человек, у большинства из которых были диагностированы те или иные расстройства психики (депрессивные и тревожные расстройства, в основном), однако биполярного расстройства не было ни у кого.
По итогам эксперимента выяснилось, что по активности мозга (а именно — по активности вентролатеральной префронтальной коры) можно прогнозировать риск развития биполярного расстройства, а также предсказывать тяжесть его симптомов.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Камень с астероида Рюгу, который был доставлен на Землю, кажется, усеян микробной жизнью. Но эти мик...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".