NCR: ИИ научился предсказывать внезапную гибель от остановки сердца

Фото из открытых источников

Сотрудникам Университета Джонса Хопкинса удалось разработать искусственный интеллект, способный прогнозирует риск внезапного фатального сердечного приступа у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией с точностью до 89%.

Гипертрофическая кардиомиопатия – это наследственная патология сердца, являющаяся одной из главных причин преждевременного ухода из жизни молодых людей и тех, кто активно занимается спортом в разном возрасте.

Работу опубликовали в журнале Nature Cardiovascular Research. Авторы проекта поясняют, насколько актуальна их разработка. Сегодня, напоминают они, многие пациенты погибают, поскольку не получили своевременной защиты. Другим приходится всю жизнь носить дефибрилляторы, которые демонстрируют неэффективность, не принося реальной пользы.

Те способы клинической диагностики, что приняты на сегодняшний день, выявляют пациентов с риском фатальных аритмий только в половине случаев. Достоинством новой модели MAARS является использование ею глубокого обучения для анализа МРТ сердца и ряда других медицинских данных, комплекс которых позволяет «увидеть» такие скрытые рубцы в тканях сердца, что повышают риски летального исхода.

Плюсом модели также является возможность выявления причин появления отклонений в работе сердца и сосудов, помогая врачам разработать индивидуальный план лечения. Новинку планируют масштабировать, чтобы использовать и для диагностики и терапии других сердечно-сосудистых заболеваний.