Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, созданный инженерами американской компании Google и учеными из Северо-Западного университета США, способен результативно диагностировать опухоли легких, а также оценивать вероятность развития злокачественных новообразований по рентгеновским снимкам.
ИИ, как отмечают его разработчики, справляется со своей задачей даже лучше, чем самые квалифицированные врачи-рентгенологи.
Опухоли легких, по словам инженеров Google, обычно диагностируются на основе множества двумерных изображений, полученных при помощи компьютерной томографии.
Новая технология, на основе которой работает система глубокого машинного обучения, рассматривает легкие в виде единой трехмерной модели.
"Эта особенность позволяет машине выполнять диагностику гораздо более результативно, чем все существующие системы такого рода. Даже глаз человека, работающий, как правило, с 2D-изображениями внутренних органов, не может соревноваться по эффективности с нашей разработкой", — говорит Мозияр Этемади, один из авторов исследования.
Технологию сканирования, которой пользуется ИИ, можно даже считать четырехмерной — добавляют ученые, отмечая, что машина умеет сравнивать результаты компьютерной томографии, сделанной в разное время, и находить мельчайшие изменения в тканях, указывающие на рак легких.
Потери в сотни миллиардов долларов уже в ближайшие месяцы могут ожидать Китай – а все из-за документ...
В отличие от более лёгких форм инсульта, его тяжёлое течение с серьезными последствиями имеет опреде...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".