ИИ выявил рост артрита среди молодежи в развитых странах

Фото из открытых источников

Искусственный интеллект помог выявить тревожную тенденцию: по всему миру за последние десятилетия значительно выросла заболеваемость ревматоидным артритом. Такой вывод сделан на основе анализа данных из 953 регионов планеты за период с 1980 по 2021 год, результаты которого опубликованы в журнале Annals of the Rheumatic Diseases (ARD).

Особенно резкий рост наблюдается среди молодых людей и в экономически развитых странах, что ранее считалось маловероятным, поскольку такие государства обычно имеют более устойчивую систему здравоохранения.

Ревматоидный артрит представляет собой аутоиммунное заболевание, при котором иммунная система атакует собственные ткани организма, преимущественно суставы. Оно вызывает хроническое воспаление, сопровождающееся болью, отеками и скованностью движений, а со временем может привести к инвалидности. Дополнительную угрозу болезнь представляет для внутренних органов и сосудов, повышая риск сердечно-сосудистых осложнений. Всё это делает ревматоидный артрит не только медицинской, но и социальной проблемой, требующей постоянного наблюдения и лечения.

По данным исследования, во многих странах с высоким уровнем жизни, включая Великобританию, Ирландию и Новую Зеландию, выявлены значительные региональные различия в распространенности заболевания. Это говорит о неравномерном доступе к медицинской помощи даже внутри одного государства. Авторы работы отмечают, что причиной роста заболеваемости служат не только возраст населения и образ жизни, но и уровень диагностики, доступность терапии и качество питания. Ярким примером является Япония, где удалось снизить распространенность артрита благодаря продуманным профилактическим мерам и рациону, богатому противовоспалительными продуктами.

Прогнозы до 2040 года демонстрируют сложную ситуацию: в странах с низким и средним доходом ожидается дальнейшее увеличение числа заболевших. Причины — стареющее население, отсутствие доступа к современной терапии и дефицит специалистов. В то же время развитые государства имеют шансы снизить бремя болезни, при условии внедрения профилактических программ, отказа от курения и инвестиций в раннюю диагностику. Исследователи подчёркивают, что повсеместное использование искусственного интеллекта в медицинской аналитике позволяет выявлять локальные особенности распространения болезни и оптимизировать стратегии здравоохранения с учетом конкретных условий.