Разработчики ПО из отечественной компании Gero представили основанный на нейронных сетях алгоритм, который может предсказывать продолжительность жизни, используя в качестве входных данных показатели, считываемые при помощи фитнес-трекеров.
Фитнес-трекеры и другие девайсы для мониторинга биологических показателей организма предоставляют ценные данные о состоянии этого самого организма. Подвергнув такую информацию комплексной обработке, выполняемой силами нейросетей, можно получить примерную продолжительность жизни. В общем, как видим, никакой магии в разработке российских девелоперов нет.
"Полное медобследование не потребуется — система может самостоятельно определять биологический возраст и степень износа внутренних органов. Мы обучили наш приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, "скормив" ему данные из десяти тысяч медицинских карт, и получили в итоге весьма продвинутый софт", — говорят разработчики.
Подобные технологии, как отмечают эксперты, станут обыденностью уже через, например, пять лет — нейросети будут широко применяться для прогнозирования течения тех или иных заболеваний, а также для оценки продолжительности жизни.
«Важное заявление» Дональда Трампа по Украине оказалось не таким радикальным, как ожидалось. Президе...
За последние 2,5 миллиона лет уровень моря то поднимался, то опускался вокруг островов Юго-Восточной...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".