Искусственный интеллект (а точнее — приближенные к нему алгоритмы) может перенимать у людей не только знания, но и определенные поведенческие паттерны, например — разнообразные предрассудки. Американские ученые выявили предрассудки у системы автоматизированного перевода Google Translate — пишет сайт indicator.ru, ссылающийся на издание Science.
"ИИ может научиться стереотипному мышлению, что, в общем-то, предсказуемо. Мы заметили, что алгоритмы автоматического перевода Google Translate могут перенимать у людей гендерные или расовые предубеждения, а также прочие предрассудки", — рассказывают авторы исследования, сотрудники Принстонского университета (США).
Ученые разработали особый ассоциативный тест, чтобы проверить свои предположения. Ассоциативные тесты — это стандартный инструмент в современной психологии, который позволяет собрать массу полезной информации о пациенте на основе довольно простой методики.
В общем, когда алгоритм Google Translate прошел ассоциативный тест, то ученые были просто поражены. Искусственный интеллект в версии от корпорации "Гугл" прочно ассоциирует женские имена со словами "свадьба" или "родители", а мужские, соответственно, со словами и словосочетаниями "заработная плата" и "профессиональный". И это лишь один из примеров.
Ровно 15 лет назад произошло событие, которое до сих пор служит сильнейшим раздражителем в отношения...
Международная группа археологов, специалистов по биоинформатике и историков обнаружила, что многие с...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".