Межуниверситетский научный коллектив, представленный специалистами нескольких тюменских вузов, разработал архитектуру базы данных для сбора и анализа медицинских показателей в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Об этом рассказали сообщили в управлении стратегических коммуникаций ТюмГУ.
В сообщении отмечается, что внедрение разработанной межуниверситетской командой системы в практику российской медицины даст возможность повысить качество оказываемой помощи. Другие позитивные результаты - снижение нагрузки на медиков и улучшение прогнозов для пациентов.
База данных обладает модульной структурой, включающей блоки госпитализации, препаратов, дренажей, лабораторных исследований, диагнозов, жизненных показателей и истории болезни. К тому же, с течением времени можно будет расширять функционал, добавляя, например, данные геномов и иных исследований.
Важно, что разработчиками предусмотрена совместимость с существующими медицинскими информационными системами больниц России, что сделает более простым и быстрым её внедрение. Ещё один оптимистичный факт: проект реализуется на базе областной клинической больницы №1, то есть, он максимально приближен к реальным условиям.
«Идут попытки создать новые фронты против России». Такими словами политологи объясняют текущее обост...
На протяжении столетий пикантный, соленый вкус гарума преследовал только письменные источники импера...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".