Российские ученые внедряют цифровых двойников в медицину и промышленность

Российские специалисты приступили к активному внедрению технологий цифровых двойников в различных сферах, включая медицину, машиностроение и промышленное производство. Как сообщает "НТВ", цифровые модели создаются на основе алгоритмов искусственного интеллекта и большого объема данных. Они помогают специалистам тестировать гипотезы, отрабатывать профессиональные навыки и моделировать сложные процессы без риска и затрат, характерных для реальной практики.

Одним из ярких примеров применения цифровых двойников является образовательная программа «Виртуальный пациент», реализуемая Сеченовским университетом под руководством Екатерины Алексеевой. Платформа предоставляет студентам возможность практиковаться в диагностике и клиническом мышлении в условиях, максимально приближенных к реальным. Моделируются клинические случаи на основе более чем 3000 параметров здоровья реальных детей, от рождения до взрослого возраста. Благодаря этой системе студенты могут отрабатывать не только навыки постановки диагноза, но и взаимодействие с пациентами и их родителями. В программе уже участвуют 12 медицинских вузов страны, и, по данным Сеченовского университета, количество студентов, успешно сдающих экзамены, выросло примерно на треть.

Аналогичные принципы цифрового моделирования применяются и в автомобильной отрасли. Филипп Дьяков, специалист в области испытаний транспортных средств, использует цифровых двойников при разработке электромобиля «Атом». Такие модели позволяют заранее выявить конструктивные недостатки, протестировать поведение автомобиля в различных условиях и, тем самым, существенно сократить время и затраты на физические испытания. Несмотря на высокую эффективность технологии, специалисты подчеркивают важность совмещения виртуального моделирования с реальными тестами.

Не менее активно цифровые двойники внедряются на промышленных предприятиях. Владимир Мордасов, директор по технологическому развитию компании, занимающейся производством беспилотников, отметил важность создания единой цифровой модели всего производственного комплекса. Это позволило не только повысить эффективность управления, но и создать условия для автоматизации всего технопроцесса. Кроме того, цифровые модели используются для тестирования навигационных систем беспилотной техники, что критично для её безопасного перемещения в городской среде.

Применение цифровых двойников выходит далеко за рамки отдельных профессий и объектов. По словам профессора Альберта Бахтизина из Центрального экономико-математического института РАН, математические модели позволяют прогнозировать социально-экономические процессы глобального масштаба. Например, еще до начала пандемии COVID-19 на основе таких моделей проводились учения, предсказывающие распространение инфекции, схожей по характеристикам с коронавирусом. Также моделировались последствия введения экономических санкций и торговых пошлин между государствами. Такие цифровые сценарии помогают государственным органам и аналитикам принимать решения, опираясь на вычисленные последствия, а не на интуицию.