На сайте Мичиганского университета появилось сообщение о разработке сотрудниками вуза инструментов, позволяющих нейросетям различать эмоциональный окрас собачьего лая. Теперь искусственный интеллект может подсказывать владельцам четвероногих питомцев, что они хотят сказать.
Модели обработки речи изначально были созданы на человеческих образцах. Затем их трансформировали для понимания оттенков собачьих эмоций. Это очень важное достижение, т.к. порой и сами владельцы не слишком хорошо понимают своих подопечных. Тем более это сложно для окружающих, рассказывает профессор компьютерных наук и инженерии Рада Михалча.
Специалистами подготовлена база данных звуков 74 собак разных пород. В основном это чихуахуа, пудели и шнауцеры. ИИ научился различать эмоции по оттенкам звучания лая — проявляет ли животное игривость или агрессию, требует еду или просится на прогулку.
В памяти нейросети сохранены голосовые реакции на такие ситуации как присутствие рядом с питомцем незнакомого человека, игра, ответ на голос хозяина, звонок в дверь, нападение и другие.
Как показало исследование, ИИ с точностью до 70% определяет по звукам породу собак, их настроение, даже различает пол и возраст. Дальше учёные смогут создать приложения для понимания других домашних животных.
NatCom: Cоздан гель, восстанавливающий зубную эмаль при помощи слюны
Исследователями Ноттингемского университета разработан гель, который способен воссоздавать зубную эмаль непосредственно на поверхности зуба. В его основу подложены белки, которые имитируют те, что функционируют при формировании эмали у новорожденных. Они…
Создано гибкое устройство для определения уровня глюкозы через пот
Учеными разработано устройство для расчёта уровня глюкозы через пот. Система не откликается на иные вещества, у неё имеется свой автономный источник энергии. Она способна сохранять функциональность даже после 15 тысяч…
Материал для подзарядки дронов лазером во время полета создали в Китае
Китайскими физиками разработан новый материал на основе перовскитов и наночастиц из сурьмы и селена, способный максимально эффективно преобразовывать излучение зеленого лазера в электроэнергию. Что даёт возможность подзарядки аккумуляторов беспилотников непосредственно…
МО: за ночь над регионами России сбили 274 украинских БПЛА
Российские средства ПВО в течение прошедшей ночи перехватили и уничтожили над регионами РФ, а также над акваториями Черного и Азовского морей 274 украинских БПЛА. Об этом сообщили в Минобороны России.…
Развожаев: в Севастополе один человек погиб и двое пострадали при атаке БПЛА
Женщина в возрасте 60 лет стала жертвой атаки БПЛА на Севастополь, еще два человека пострадали, сообщил губернатор Михаил Развожаев в Telegram-канале. "Силы ПВО, Черноморского флота и наши мобильные огневые группы…
В Белгородской области за сутки три человека пострадали при атаках ВСУ
Вооруженные силы Украины атаковали территорию предприятия в Шебекине Белгородской области. Трое мужчин получили осколочные ранения, двое из них находятся в тяжелом состоянии, сообщили в оперштабе региона. "В городе Шебекино беспилотник…
Кишинев приступил к демонтажу автономии Гагаузии
Парламент Молдавии приступил к реформе избирательной системы Гагаузии, изменив правила формирования ...
Окаменелость возрастом 520 млн лет из Китая заполняет пробел в истории моллюсков
Палеонтологи идентифицировали самого раннего из известных головоногих моллюсков, снабженных сифоном ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".