Искусственный интеллект научили оценивать карьерные перспективы по лицу

Фото из открытых источников

Американские ученые предложили инновационный подход к оценке карьерных перспектив человека, основанный на использовании искусственного интеллекта для анализа одной фотографии лица, сообщает издание "RG.RU". Этот метод может потенциально заменить традиционные тесты, которые используются компаниями для подбора сотрудников.

В настоящее время многие организации используют обширные опросы, включающие более сотни вопросов, чтобы оценить личность кандидата, в частности такие черты, как открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм. Эти качества играют значительную роль в определении карьерного успеха, но они могут быть искажены, если кандидат намеренно подчеркивает свои сильные стороны и скрывает слабости.

Исследователи предлагают использовать ИИ для анализа фотографий, что позволит быстро и объективно оценить личностные черты человека. В экспериментах ИИ анализировал изображения выпускников бизнес-школ США и сопоставлял их с достигнутыми карьерными успехами. Результаты показали, что система может с высокой вероятностью предсказать карьерный успех, причем результаты были стабильны независимо от выражения лица на фотографии. Это говорит о том, что внешность может нести информацию о личности человека, которая влияет на его карьерные перспективы.

Одним из ключевых аспектов исследования является использование концепции "Большой пятерки" личностных черт, которая широко признана в психологии. Эти черты включают открытость, добросовестность, экстраверсию, доброжелательность и невротизм, и они определяют поведение и успех человека в различных сферах жизни. Например, люди с высоким уровнем добросовестности, как правило, получают более высокие зарплаты и занимают более ответственные должности, в то время как те, кто имеет высокий уровень невротизма, реже получают высокооплачиваемую работу.

Профессор Йельской школы менеджмента Келли Шу подчеркивает, что личностные черты играют ключевую роль в карьерном развитии.

"Если мы можем предсказать личность человека, мы можем предсказать и его карьерные перспективы", — говорит Шу.

Однако она также отмечает моральные риски такого подхода, поскольку использование ИИ-анализа лиц для отбора кандидатов может вызвать серьезные этические проблемы. Если компании и университеты начнут использовать эту технологию, это может привести к дискриминации по физическим характеристикам, что запрещено законами о дискриминации во многих странах.

Предыдущие исследования уже выявляли связь между чертами лица и политическими взглядами. ИИ успешно определял политическую ориентацию людей, сравнивая их фотографии с изображениями известных либералов и консерваторов. Это говорит о том, что внешность может нести информацию не только о генетике и окружении человека, но и о его личности и поведении.

Использование ИИ для анализа личности по фотографиям может быть не только удобным, но и рискованным. ИИ-алгоритмы уже сталкивались с критикой за предвзятость и дискриминацию при оценке кандидатов. Если ИИ будет обучен на наборе данных, не отличающемся разнообразием, он может получить необъективные результаты, благоприятствующие определенным демографическим группам. Кроме того, личность — это сложный процесс, на который влияет множество факторов, помимо внешности. Сможет ли ИИ по статичному изображению передать всю глубину человеческой личности? Исследователи признают ограниченность своей модели и подчеркивают, что, хотя ИИ может выявить корреляции, это не означает причинно-следственную связь.