Российские ученые находятся на пороге значительного прорыва в области вычислительных технологий. В августе этого года начнется сборка экспериментального образца фотонного процессора, способного обрабатывать информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.
Об этом сообщил РИА Новости Роман Скиданов, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва и участник проекта.
Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке госкорпорации "Росатом". Уникальность разрабатываемого процессора заключается в использовании фотонной компонентной базы, где информация передается не электронами, а фотонами - частицами света.
Скиданов отметил, что проект продвигается по плану, и в настоящее время все основные элементы экспериментального образца уже изготовлены. Ожидается, что сборка и испытания будут завершены до конца 2024 года. Интересно, что в ходе работы было принято решение использовать более компактный лазер диодного типа с меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора.
Разработка фотонного процессора является частью более масштабного проекта по созданию фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Предполагается, что эта машина достигнет рекордной производительности в 10 в 21 степени операций в секунду. Такая мощность позволит решать сложные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Уже сейчас специализированный процессор демонстрирует впечатляющие результаты в распознавании огромных массивов данных в объемных видеопотоках. Аналоговая фотонная вычислительная система способна анализировать и распознавать объекты в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Особую ценность эта технология представляет для оперативного анализа гиперспектральных данных, которые изначально являются значительными по объему массивами информации. В ходе первых экспериментов на демонстрационном образце надежность распознавания составила 93,75%. Ожидается, что точность и надежность распознавания у экспериментального образца возрастут благодаря использованию компонентов с улучшенными характеристиками.
Проект имеет большое значение для развития отечественных высокотехнологичных разработок. Создание фотонного процессора и последующей вычислительной машины на его основе может вывести Россию в лидеры в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Это открывает широкие перспективы для применения технологии в различных отраслях, от научных исследований до промышленности и обороны.
По планам разработчиков, опытный образец установки должен быть готов к 2025 году. Это станет важным шагом на пути к созданию полноценной фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Успешная реализация проекта может стать катализатором для развития новых направлений в области вычислительной техники и информационных технологий в России.
NatCom: Cоздан гель, восстанавливающий зубную эмаль при помощи слюны
Исследователями Ноттингемского университета разработан гель, который способен воссоздавать зубную эмаль непосредственно на поверхности зуба. В его основу подложены белки, которые имитируют те, что функционируют при формировании эмали у новорожденных. Они…
Создано гибкое устройство для определения уровня глюкозы через пот
Учеными разработано устройство для расчёта уровня глюкозы через пот. Система не откликается на иные вещества, у неё имеется свой автономный источник энергии. Она способна сохранять функциональность даже после 15 тысяч…
Материал для подзарядки дронов лазером во время полета создали в Китае
Китайскими физиками разработан новый материал на основе перовскитов и наночастиц из сурьмы и селена, способный максимально эффективно преобразовывать излучение зеленого лазера в электроэнергию. Что даёт возможность подзарядки аккумуляторов беспилотников непосредственно…
МО: за ночь над регионами России сбили 274 украинских БПЛА
Российские средства ПВО в течение прошедшей ночи перехватили и уничтожили над регионами РФ, а также над акваториями Черного и Азовского морей 274 украинских БПЛА. Об этом сообщили в Минобороны России.…
Развожаев: в Севастополе один человек погиб и двое пострадали при атаке БПЛА
Женщина в возрасте 60 лет стала жертвой атаки БПЛА на Севастополь, еще два человека пострадали, сообщил губернатор Михаил Развожаев в Telegram-канале. "Силы ПВО, Черноморского флота и наши мобильные огневые группы…
В Белгородской области за сутки три человека пострадали при атаках ВСУ
Вооруженные силы Украины атаковали территорию предприятия в Шебекине Белгородской области. Трое мужчин получили осколочные ранения, двое из них находятся в тяжелом состоянии, сообщили в оперштабе региона. "В городе Шебекино беспилотник…
Наследники флибустьеров: на флаге Великобритании был бы уместен череп с костями
Западные страны задерживают суда, которые, по их данным, перевозят российскую нефть и СПГ. Президент...
Окаменелость возрастом 520 млн лет из Китая заполняет пробел в истории моллюсков
Палеонтологи идентифицировали самого раннего из известных головоногих моллюсков, снабженных сифоном ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".