Российские ученые находятся на пороге значительного прорыва в области вычислительных технологий. В августе этого года начнется сборка экспериментального образца фотонного процессора, способного обрабатывать информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.
Об этом сообщил РИА Новости Роман Скиданов, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва и участник проекта.
Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке госкорпорации "Росатом". Уникальность разрабатываемого процессора заключается в использовании фотонной компонентной базы, где информация передается не электронами, а фотонами - частицами света.
Скиданов отметил, что проект продвигается по плану, и в настоящее время все основные элементы экспериментального образца уже изготовлены. Ожидается, что сборка и испытания будут завершены до конца 2024 года. Интересно, что в ходе работы было принято решение использовать более компактный лазер диодного типа с меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора.
Разработка фотонного процессора является частью более масштабного проекта по созданию фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Предполагается, что эта машина достигнет рекордной производительности в 10 в 21 степени операций в секунду. Такая мощность позволит решать сложные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Уже сейчас специализированный процессор демонстрирует впечатляющие результаты в распознавании огромных массивов данных в объемных видеопотоках. Аналоговая фотонная вычислительная система способна анализировать и распознавать объекты в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Особую ценность эта технология представляет для оперативного анализа гиперспектральных данных, которые изначально являются значительными по объему массивами информации. В ходе первых экспериментов на демонстрационном образце надежность распознавания составила 93,75%. Ожидается, что точность и надежность распознавания у экспериментального образца возрастут благодаря использованию компонентов с улучшенными характеристиками.
Проект имеет большое значение для развития отечественных высокотехнологичных разработок. Создание фотонного процессора и последующей вычислительной машины на его основе может вывести Россию в лидеры в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Это открывает широкие перспективы для применения технологии в различных отраслях, от научных исследований до промышленности и обороны.
По планам разработчиков, опытный образец установки должен быть готов к 2025 году. Это станет важным шагом на пути к созданию полноценной фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Успешная реализация проекта может стать катализатором для развития новых направлений в области вычислительной техники и информационных технологий в России.
Гепард вдохновил на создание новой уникальной видеоигры
Разработчики объединили информацию о движении хищников и жертв в условиях дикой природы с результатами игр в догонялки с участием людей. Это и стало основой создания новой видеоигры. О её особенностях…
Нейросети оказались «щедрее» человека
Нейросеть, как оказалось, намного "альтруистичнее" человека, по крайней мере, в финансовых вопросах. К такому выводу пришла группа исследователей из Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (Пермь) в ходе эксперимента с…
Эксперты предупредили о новой схеме мошенников
Интернет-мошенники продолжают терроризировать доверчивых пользователей. И, по словам специалистов, сегодня все чаще они пытаются выдать себя за «своих». Эксперты по кибербезопасности рассказали, как распознать мошенника и избежать потери денег. Сейчас,…
Пострадавший на Кубани, возгорание на Афипском НПЗ и 288 БПЛА. Последствия атак ВСУ на российские регионы
Средства ПВО в течение прошедшей ночи перехватили и уничтожили 288 украинских беспилотников над российскими регионами и акваториями Азовского и Черного морей, сообщили в Минобороны РФ. Из-за падения обломков БПЛА в…
ВС России нанесли групповые удары по предприятиям ВПК Украины
ВС России ночью нанесли групповые удары, в Киеве поражены предприятия военной промышленности, а в порту Южный Одесской области - объекты инфраструктуры, используемые для хранения горюче-смазочных материалов ВСУ. Об этом сообщили…
ФСБ сорвала попытку теракта с использованием БПЛА на стратегическое предприятие в Подмосковье
ФСБ сорвала массированную атаку беспилотниками на стратегическое предприятие в одном из жилых массивов Подмосковья. Об этом сообщили в Центре общественных связей (ЦОС) ФСБ России. ТАСС собрал основное о ЧП. Предотвращение…
Почему Европа не в состоянии защититься от американского хамства
Как бы европейцы ни ненавидели Трампа, как бы ни тяготились своей зависимостью от Америки, они вынуж...
В окрестностях Солнца астрономы обнаружили четыре новых белых карлика
Международная группа астрономов обнаружила в окрестностях Солнца четыре новых белых карлика, которые...
Парадокс нашего времени, молодым человеком могут считать лет до 40, при этом кризис среднего возраста может наступить в 30.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".