История развития биометрических систем защиты начинается с представителя Apple в лице iPhone 5, когда впервые масштабно начали применять датчики отпечатков пальцев к серийном производстве техники. Со временем технология изменилась и теперь распространены подэкранные сканеры, требующие нажатия в определенную часть экрана для идентификации пользователя.
Стало известно, что компания Xiaomi получила одобрение на патент необычного сенсора, которые позволяет распознать владельца при касании в любой части экрана. Принцип работы системы построен на встроенных ИК-элементах, выполненных по технологии LED. Сообщается, что сенсор будет интегрирован между AMOLED-экраном и емкостными сенсорными панелями внутри смартфона.
Работать это будет следующим образом: при касании пользователя в любой части экрана, отпечаток пальца будет фиксироваться LED-элементами и обозначаться инфракрасным светом самих элементов. В этот момент остальные части экрана остаются в нерабочем состоянии. После того, как отпечаток был идентифицирован, инфракрасный свет проецирует его на приемник. Впоследствии система защиты сможет сравнить отпечаток пальца с сохраненным отпечатком в базе.
Если сегодня мы утверждаем, что октябрь 1917 года просто разрушил великую православную империю, а не...
Специалистами Федерального медико-бологического агентства и Института молекулярной биологии имени В....
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".