Все знают, что человека можно идентифицировать по отпечаткам пальцев, особенностям лица или голоса (то есть — по биометрическим данным), но мало кто знает, что не менее уникальным "слепком личности" может быть история браузера. Исследование, посвященное идентификации по списку посещенных сайтов, представили эксперты компании Mozilla (разработчик популярного браузера Firefox).
Исследование, опубликованное специалистами Mozilla, показывает, что по истории браузера можно безошибочно идентифицировать 99 процентов интернет-пользователей. То есть, в подавляющем большинстве случаев перечень посещенных сайтов является полностью уникальным.
Эксперты в сфере безопасности данных давно говорят об этом. История веб-браузера, по их словам, только на первый взгляд представляет собой "безобидные" данные. В руках специалистов эта информация превращается в мощный инструмент, который можно использовать для составления "цифрового образа" человека.
История браузера практически не меняется со временем, благодаря чему ее можно применять для эффективного отслеживания пользователей. В целом — история посещенных сайтов не уступает традиционным биометрическим данным по уровню идентификации. Специалисты заключают, что пользователям давно пора осознать, что к истории браузера нужно относиться с той же серьезностью, которую требуют любые другие конфиденциальные данные.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Можно было бы ожидать, что каждая широта его поверхности будет вращаться с более или менее одинаково...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".