На выставке электроники CES 2020 в Лас-Вегасе (США) продемонстрировали "умный" браслет, позволяющий определить, какую еду в супермаркете не следует покупать, а какую, наоборот, следует. Гаджет сканирует штрихкоды и сигнализирует о полезности или вреде продуктов при помощи разноцветного светодиода.
А откуда устройство знает, какая еда является вредной, а какая — полезной? Ведь полезность или вредность того или иного продукта — это, в конце концов, довольно индивидуальная характеристика. И вот тут-то мы подбираемся к главному — анализ производится на основе данных, полученных по итогам тестирования ДНК. То есть, чтобы пользоваться "умным" браслетом, нужно сперва сдать на специальное тестирование свой генетический материал.
Если ваша ДНК говорит о том, что у вас есть склонность к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, то гаджет посчитает вредными все продукты, которые врачи обычно не рекомендуют сердечникам. А полезными продуктами для вас будут, соответственно, именно те, которые советуют специалисты. С другими заболеваниями то же самое.
Единственное "но" — для того, чтобы сдать свою ДНК на анализ, нужно ехать в Лондон, потому что стартап DnaNudge базируется именно там. Но уже в обозримом будущем эта проблема будет решена — создатели инновационной технологии обещают наладить почтовую доставку биоматериалов для тестирования.
На Западе появляется все больше «мирных планов» по Украине, которые Дональд Трамп может реализовать ...
Во время работ по реконструкции инфраструктуры в Адыямане оператор экскаватора обнаружил межевой кам...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".