Эксперт в сфере кибербезопасности из Индии Лаксман Матия получил от компании Facebook премию в размере десяти тысяч американских долларов за обнаружение критической уязвимости в социальной сети Instagram. Речь идет о серьезном баге, который позволял злоумышленникам взламывать страницы пользователей.
Лаксман Матия обнаружил брешь в системе защиты Instagram во время анализа механизма восстановления паролей. Этот механизм устроен просто — пользователь запрашивает восстановление, а затем ему на мобильное устройство приходит цифровой код, который необходимо ввести в специальное поле.
Можно было бы предположить, что Матия использовал технику, известную как брутфорс, чтобы получить доступ к чужим страницам при помощи восстановления пароля, но нет, все оказалось проще. Специалист выяснил, что уникальный идентификатор, который приложение Instagram генерирует для каждого отдельного девайса, включен в запрос для восстановления, поэтому зная ID, можно подобрать цифровой код.
"Если мы запросим код восстановления для ста тысяч человек, то с применением одного идентификатора сможет произвести взлом с десятипроцентной вероятностью", — поясняет эксперт.
Разработчики Instagram признали серьезность бага и согласились выплатить исследователю вознаграждение. "Инстаграм", напомним, довольно часто оказывается под прицелом хакерских атак, поэтому такие программы помогают разработчикам повысить безопасность соцсети.
Необходимость разгрома врага без шанса на реванш доказывает опыт первой чеченской войны, 30-летний ю...
Ученым Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) удалось объя...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".