Учёные из Массачусетского технологического университета изобрели новый метод работы с заводскими роботами, благодаря которому машины научатся взаимодействовать с любыми объектами.
В стремительно развивающейся отрасли робототехники ещё есть слабые места: чаще всего роботы могут воспринимать лишь те объекты, которые запрограммированы в них. Новая система kPAM создана для того, чтобы внедрить в машины самообучаемые технологии. Система работает на основе визуальных карт, объекты которых роботы воспринимают как набор трёхмерных точек.
Иными словами, роботы, функционирующие по правилам новой системы, будут заранее определять местоположение того или иного объекта, а после решат, что могут с ним сделать.
Немного больше информации об объекте – о расположении нескольких ключевых точек – достаточно, чтобы обеспечить широкий спектр полезных манипуляционных задач. И эта конкретная реализация прекрасно работает при современном уровне развития алгоритмов машинного обучения. — сообщает профессор Массачусетского технологического института Расс Тедрейк.
Развитие системы должно привести в итоге к тому, что роботы сами смогут выполнять рутинную бытовую работу за своих владельцев.
В понедельник, 5 июня, истекает срок введенных Еврокомиссией ограничений на ввоз украинского зерна в...
Корейские исследователи создали фотокаталитический бетон, способный удалять из воздуха тоннелей мелк...
- Купи картошки.
- Я же вчера покупал?
- Купи еще.
- Она, что, вся плохая?
- Она вся свекла!
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.