Новое исследование Каролинского института, опубликованное в научном журнале The BMJ, показывает, как простой анализ крови может предсказать риск развития тяжёлого заболевания печени. Этот метод, возможно, уже начнёт применяться в первичной медицинской помощи для раннего выявления цирроза и рака печени.
«Эти заболевания становятся всё более распространёнными и имеют неблагоприятный прогноз при позднем выявлении», — говорит Рикард Страндберг, научный сотрудник медицинского факультета Каролинского института в Худдинге, который разработал тест совместно со своим коллегой по факультету Ханнесом Хагстрёмом. «Наш метод позволяет предсказать риск тяжёлого заболевания печени в течение 10 лет и основан на трёх простых рутинных анализах крови».
В рамках исследования исследователи из Каролинского института и их коллеги из Финляндии оценили, насколько хорошо этот метод может оценить риск тяжёлого заболевания печени. Модель, получившая название CORE, была разработана с использованием передовых статистических методов и основана на пяти факторах: возрасте, поле и уровнях трёх распространённых печёночных ферментов (АСТ, АЛТ и ГГТ), которые обычно измеряются во время регулярных медицинских осмотров.
Их цель — создать инструмент, удобный для использования в отделениях первичной медико-санитарной помощи, куда большинство пациентов обращаются за медицинской помощью впервые.
«Это важный шаг к тому, чтобы обеспечить ранний скрининг заболеваний печени в первичной медико-санитарной помощи», — говорит Ханнес Хагстрём из Каролинской университетской больницы. «Теперь доступна медикаментозная терапия, которая, как мы надеемся, скоро появится и в Швеции, для людей с высоким риском развития заболеваний печени, таких как цирроз или рак печени».
Исследование основано на данных более 480 000 человек в Стокгольме, которые прошли медицинское обследование в период с 1985 по 1996 год. Наблюдая за участниками в течение 30 лет, исследователи обнаружили, что у 1,5% развились тяжелые заболевания печени, такие как цирроз и рак печени, или потребовалась пересадка печени.
Модель CORE оказалась очень точной и смогла дифференцировать людей, у которых развилось или не развилось заболевание, в 88 процентах случаев, что является улучшением по сравнению с рекомендуемым в настоящее время методом FIB-4.
«У первичной медико-санитарной помощи не было инструментов для своевременного выявления риска тяжёлого заболевания печени», — говорит профессор Хагстрём. «FIB-4 не подходит для населения в целом и менее эффективен для прогнозирования будущего риска тяжёлого заболевания печени».
Модель также была протестирована на двух других группах населения в Финляндии и Великобритании, где она вновь продемонстрировала высокую точность прогнозирования этого риска. Однако исследователи отмечают необходимость её дальнейшего тестирования на группах особенно высокого риска, таких как люди с диабетом 2 типа или ожирением. Они также признают необходимость интеграции модели в системы медицинской документации для облегчения её клинического применения.
Министр обороны Великобритании Джон Хили публично пообещал, что Россия не победит в конфликте вокруг...
Многовековые мумии из Анд в Колумбии были раскрыты с помощью цифровых технологий и виртуально реконс...
Севастополь - самый европейский из всех европейских городов. Именно здесь находятся английское, немецкое, французское, турецкое и даже итальянское кладбища, на которых покоятся те, кто когда-то усомнился в том, что Крым наш.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".