Современная наука стремительно приближается к кризису, провоцируемому повсеместным применением технологий машинного обучения. Такое заявление на состоявшейся в Вашингтоне конференции American Association for the Advancement of Science сделала Дженевера Аллен, статистик из Университета Райса.
Аллен рассказала о серьезной проблеме, связанной с так называемым кризисом воспроизводимости. Применяя приближенные к ИИ алгоритмы и плохо понимая принципы их работы, современные ученые нередко уделяют слишком большое внимание "шуму", который нельзя воспроизвести при повторном опыте.
"У исследователей уже есть понимание кризиса воспроизводимости. Я считаю, что основная причина проблемы — использование алгоритмов машинного обучения", — сказала Аллен.
По словам Аллен, нередко бывает так, что результаты исследований, осуществленных при помощи машинного обучения, выглядят довольно правдоподобно, однако, как только появляется исследование, проведенное с большим набором данных, то старое сразу же начинает выглядеть неточным.
"Ключевая проблема машинного обучения состоит в том, что оно находит закономерности даже там, где их нет в принципе. Единственный выход из складывающейся ситуации — разработка новых алгоритмов, способных генерировать по-настоящему надежные и воспроизводимые предсказания", — говорит статистик.
Срочно закупленные Польшей из-за страха перед «нападением России» истребители оказались дорогостоящи...
Китайские учёные совершили прорыв в области электротехники. Их последнее творение - универсальный «к...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".