Изучение слияний карликовых скоплений звезд, осуществляемое при помощи орбитального гравитационного телескопа LISA, поможет ученым понять, существует ли темная материя.
Кроме того, наблюдая за слияниями карликовых галактик, астрономы смогут узнать, какими свойствами обладает темная материя. Материал, посвященный изучению темной материи, опубликовало тематическое издание Astrophysical Journal Letters.
"Мы знаем, что частота слияний карликовых галактик (в центрах которых существуют черные дыры) зависит от объема темной материи, сосредоточенной внутри них. Совершенно очевидно, что если темная материя реальна, и, соответственно, обладает массой, то она самым непосредственным образом влияет на космологические свойства галактик", — говорит автор научной работы, Люсио Майер из Цюрихского университета.
Представляя собой все еще неизученную субстанцию, темная материя продолжает будоражить научные умы. Некоторые ученые считают, что на долю темной материи может приходиться до семидесяти пяти процентов от общей массы Вселенной, то есть, темная материя является гораздо более распространенной, чем предполагалось ранее.
Над главой Еврокомиссии Урсулой фон дер Ляйен сгустились тучи: в Европарламенте собрали достаточно г...
Революционное исследование ископаемых останков коралловых рифов возрастом 7000 лет показывает, как р...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".