Найдена возможность предугадать риски самоповреждения при депрессии

Фото из открытых источников

Учеными разработан алгоритм, способный с высокой точностью предсказывать риск причинения себе вреда (селфхарма) у пациентов с депрессией. Выявление таких тенденций заблаговременно позволит врачам оперативно вмешиваться и предотвращать трагические последствия. Результатами специалисты поделились в научном журнале Molecular Psychiatry.

Команда специалистов Гонконгского университета задействовала электронную базу данных медицинских записей, содержащую информацию о более чем 100 тысячах жителей Гонконга с диагнозом «депрессия». Они были собраны государственной системой здравоохранения за 20 лет. Эксперты создали и опробовали модель, которая предсказывает риск самоповреждения в течение одного и трех лет после установления диагноза.

В модель включили десятки вероятных факторов: базовые социально-демографические данные, история перенесённой жестокости в детстве, сопутствующие болезни, предыдущие эпизоды самоповреждений, число обращений за психиатрической помощью и принимаемые психотропные лекарства. Для построения алгоритма применили данные пациентов из шести округов системы здравоохранения Гонконга, затем модель протестировали на седьмом, оставшемся округе.

Главные риски, показало исследование, связаны с предыдущими эпизодами самодеструктивного поведения, психиатрические госпитализации и отклонения, связанные с потреблением психоактивных препаратов. Но антидепрессантов или лития, наоборот, давали более низкие риски.

Разработанные модели показали высокую эффективность. Внедрение алгоритма в клиническую практику даст психиатрам возможность выявлять пациентов, которым нужно особое внимание для предотвращения трагедии.