Ученые нашли новый способ диагностики сахарного диабета с помощью ИИ

Фото из открытых источников

Издание «РБК Тренды» сообщает о разработке технологии, позволяющей выявлять сахарный диабет по голосу человека. Исследование провела международная группа ученых из Люксембурга и США, которая установила связь между эндокринным заболеванием и изменениями в голосовых характеристиках.

Сахарный диабет (СД) — это хроническое заболевание, нарушающее способность организма контролировать уровень глюкозы в крови. В 2021 году от связанных с ним осложнений умерли 6,7 млн человек. Сегодня в мире насчитывается около 540 млн больных диабетом, и к 2045 году это число может возрасти до 783 млн.

Эксперты считают, что заболевание влияет на дыхательную и нервно-мышечную системы, что в свою очередь отражается на голосе. Наблюдения показали, что плохой контроль уровня глюкозы и поражение периферических нервов (нейропатия) могут ослаблять мелкие мышцы и нервные сети, отвечающие за голосовые функции. Это приводит к изменениям в характеристиках речи: появляются нарушения высоты и амплитуды звука, которые практически незаметны для человеческого слуха, но могут быть выявлены с помощью искусственного интеллекта.

Для проверки гипотезы ученые собрали 607 записей голосов взрослых американцев. Участники эксперимента зачитывали стандартный текст, после чего алгоритм Colive Voice анализировал записи. ИИ смог с точностью до 71% выявить наличие диабета у мужчин и с точностью до 66% — у женщин. Наибольшая эффективность метода наблюдалась у участников старше 60 лет и страдающих гипертонией.

По словам доктора Гая Фагерацци, одного из руководителей исследования, разработка объединяет возможности искусственного интеллекта и цифрового фенотипирования, предлагая новый подход к ранней диагностике и профилактике диабета. Такой метод способен сделать медицинскую помощь доступнее для миллионов людей.

Однако масштабирование технологии пока ограничено. Исследование включало только англоязычных добровольцев, поэтому ученым предстоит расширить базу данных и изучить особенности голосов представителей разных культур.