Группа исследователей из Испании и Китая создала инновационный искусственный интеллект (ИИ), способный различать здоровые и раковые клетки, а также выявлять вирусные инфекции на ранних стадиях развития. Результаты этой работы были опубликованы в научном издании Nature.
Разработанный метод, названный "искусственным интеллектом ядра", основан на технологии глубокого обучения. Он позволяет выявлять специфические ядерные сигнатуры, характерные для различных типов клеток. Благодаря этому ИИ успешно идентифицирует соматические клетки, а также распознает инфицированные клетки на самых ранних этапах заражения.
Особенно важным достижением стала способность системы обнаруживать раковые клетки после соответствующего обучения. Это открывает новые перспективы в области ранней диагностики онкологических заболеваний. Комбинация разработанного ИИ с методами микроскопии высокого разрешения создает мощный инструмент для точного выявления клеточной гетерогенности.
Несмотря на многообещающие результаты, ученые отмечают необходимость дальнейшей работы над преодолением существующих ограничений технологии. Только после этого этапа можно будет приступить к тестированию и внедрению метода в клинической практике.
Ровно 120 лет назад войска императорской Японии вторглись на русский остров Сахалин. Это повлекло за...
Геологами из Университета штата Нью-Мексико представлены убедительные доказательства того, что поряд...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".