Международная группа ученых, включающая представителей Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero совершила прорыв в медицинской химии, который вполне можно назвать знакомым. Им, как сообщает РИА Новости удалось впервые применить квантовые алгоритмы машинного обучения для обнаружения новых химических соединений с потенциальными лечебными свойствами.
Исследователи показали, как гибридные алгоритмы так называемого квантового классического машинного обучения могут успешно применяться для синтеза новых молекул лекарств.
В эксперименте использовались как классические, так и квантовые компьютеры для распознавания так называемых «смыслов», то есть паттернов, отвечающих за полезные химические и целебные свойства в новых химических структурах, сгенерированных алгоритмом.
Хотя все эти структуры еще предстоит более подробно изучить в лаборатории, работа показывает растущий потенциал изучения квантовой механики для ускорения развития медицинской химии, биотехнологии и здравоохранения, а также открывает обширные горизонты для быстрой разработки эффективных лекарств.
Сблизиться с БРИКС почти одновременно решили сразу две страны, очень разные по своему экономическому...
След возрастом 153 000 лет, обнаруженный в Национальном парке Гарден-Роут, национальном парке в реги...
Первое правило работы на компьютере: пока не научишься восстанавливать информацию сам, удалять ничего нельзя!
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.