DeepMind почти «распутал» загадку узла, над которой математики бились 40 лет

Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы, созданные британской компанией DeepMind, были использованы группой исследователей для "распутывания" старой математической загадки. Проект показал, что алгоритмы ИИ могут работать с огромными наборами данных для выявления скрытых закономерностей.

Ученые применили алгоритмы DeepMind для того, чтобы продвинуться в доказательстве гипотезы о многочленах Каждана-Луштига. Речь идет о математической проблеме, ассоциированной с симметрией алгебры высших измерений. Эта научная загадка существует в нерешенном виде уже сорок лет.

Применив метод контролируемого машинного обучения, специалисты смогли выявить скрытую связь между математическими узлами двух разных типов. Это позволило сформулировать новую теорему, которая поможет в доказательстве основной гипотезы.

Как пишет научное издание Nature, использование ИИ для обработки массивных данных — мощный инструмент, который способен эффективно дополнять природную интуицию ученых-математиков. Такие инструменты могут значительно помочь в решении сложных уравнений, так как машинное обучение может находить закономерности, которые ускользают из внимания специалистов. Ученые планируют продолжать работу по изучению перспектив применения ИИ в математике.