Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы, созданные британской компанией DeepMind, были использованы группой исследователей для "распутывания" старой математической загадки. Проект показал, что алгоритмы ИИ могут работать с огромными наборами данных для выявления скрытых закономерностей.
Ученые применили алгоритмы DeepMind для того, чтобы продвинуться в доказательстве гипотезы о многочленах Каждана-Луштига. Речь идет о математической проблеме, ассоциированной с симметрией алгебры высших измерений. Эта научная загадка существует в нерешенном виде уже сорок лет.
Применив метод контролируемого машинного обучения, специалисты смогли выявить скрытую связь между математическими узлами двух разных типов. Это позволило сформулировать новую теорему, которая поможет в доказательстве основной гипотезы.
Как пишет научное издание Nature, использование ИИ для обработки массивных данных — мощный инструмент, который способен эффективно дополнять природную интуицию ученых-математиков. Такие инструменты могут значительно помочь в решении сложных уравнений, так как машинное обучение может находить закономерности, которые ускользают из внимания специалистов. Ученые планируют продолжать работу по изучению перспектив применения ИИ в математике.
«Идут попытки создать новые фронты против России». Такими словами политологи объясняют текущее обост...
Ученые из Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Федерального университет...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".