Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы, созданные британской компанией DeepMind, были использованы группой исследователей для "распутывания" старой математической загадки. Проект показал, что алгоритмы ИИ могут работать с огромными наборами данных для выявления скрытых закономерностей.
Ученые применили алгоритмы DeepMind для того, чтобы продвинуться в доказательстве гипотезы о многочленах Каждана-Луштига. Речь идет о математической проблеме, ассоциированной с симметрией алгебры высших измерений. Эта научная загадка существует в нерешенном виде уже сорок лет.
Применив метод контролируемого машинного обучения, специалисты смогли выявить скрытую связь между математическими узлами двух разных типов. Это позволило сформулировать новую теорему, которая поможет в доказательстве основной гипотезы.
Как пишет научное издание Nature, использование ИИ для обработки массивных данных — мощный инструмент, который способен эффективно дополнять природную интуицию ученых-математиков. Такие инструменты могут значительно помочь в решении сложных уравнений, так как машинное обучение может находить закономерности, которые ускользают из внимания специалистов. Ученые планируют продолжать работу по изучению перспектив применения ИИ в математике.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Состав крошечного зерна внутри антарктического метеорита предупредил астрономов, что он появился ран...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".