Китайские ученые рассказали об успешной разработке технологии обнаружения объектов, в том числе движущихся, через плотные препятствия вроде стен, а также в глубокой темноте. Потенциально разработка может прийти на вооружение силовым структурам Китая для слежки за людьми.
Уже проведен ряд тестов технологии, подтверждающие работоспособность системы. Пресс-служба Университета наук и технологий Китая рассказал, что технология была отработана на обычных изображениях различных объектов в условиях хорошего освещения. Тем не менее представители университета уверяют, что система уже способна выдавать изображения, полученные через стену.
Из-за низкого разрешения синтезированные фотографии получаются на данный момент размытыми, определяя только силуэт объектов, однако цвета передаются в правильной точности. Ученые рассказали, что принцип действия системы основан на излучении двух радиоантенн и построении с помощью них “тепловых карт”. Одна из антенн получает данные, а другая анализирует амплитуды радиоволн, отраженных от объектов.
В качестве обучающего материала для системы, которую, к слову прозвали RFGAN, использовали записанное изображение с камеры и тепловые карты, полученные в моменты снятия видео. Ожидается, что дальнейшая разработка системы будет направлена на увеличение разрешения готового изображения.
Конечно, Трамп не отдаст России Украину на блюде. Любой товар (даже киевский чемодан без ручки) для ...
Российские учёные из лаборатории экспериментальной и клеточной медицины МФТИ разработали уникальный ...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".