Специалисты Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" впервые в мире обучили нейронную сеть поиску и анализу наночастиц, наблюдаемых в микроскоп. Как пишет информационное агентство РИА Новости, российские ученые предложили инновационный метод обучения нейросетей, который позволит отказаться от обработки микроснимков в ручном режиме.
Для того, чтобы научить нейронную сеть справляться с той или иной задачей, нужно сперва "скормить" ей набор уже решенных задач такого типа. Создание таких наборов данных — это ручной труд, выполняемый т.н. разметчиками данных. Например, чтобы нейросеть научилась распознавать объекты на изображениях, ей нужно "скормить" тысячи или десятки тысяч предварительно размеченных фотографий. В случае с некоторыми узкоспециальными научными задачами это весьма затруднительно.
Например, в случае с анализом микроскопии наночастиц. Но теперь, когда ученые НИЯУ МИФИ представили новую технологию обучения нейросетей, эта проблема позади. Нейронные сети могут учиться анализировать снимки со сканирующего электронного микроскопа без ручной разметки.
"Вместо того, чтобы обводить реальные наночастицы на снимках, можно просто сгенерировать обучающие примеры компьютером. Тогда программа будет точно знать, где на снимках находятся частицы, и эта информация позволит обучить нейросеть без участия человека", — говорит Александр Харин, сотрудник Инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ.
С момента воссоединения Крыма и Севастополя с Россией прошло ровно десять лет. Как говорят в республ...
В ходе нового исследования коллектив учёных обнаружил связь между потреблением клетчатки и улучшение...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".