Созданная в России технология позволит заменить человека еще в одной сфере

Фото из открытых источников

Специалисты Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" впервые в мире обучили нейронную сеть поиску и анализу наночастиц, наблюдаемых в микроскоп. Как пишет информационное агентство РИА Новости, российские ученые предложили инновационный метод обучения нейросетей, который позволит отказаться от обработки микроснимков в ручном режиме.

Для того, чтобы научить нейронную сеть справляться с той или иной задачей, нужно сперва "скормить" ей набор уже решенных задач такого типа. Создание таких наборов данных — это ручной труд, выполняемый т.н. разметчиками данных. Например, чтобы нейросеть научилась распознавать объекты на изображениях, ей нужно "скормить" тысячи или десятки тысяч предварительно размеченных фотографий. В случае с некоторыми узкоспециальными научными задачами это весьма затруднительно.

Например, в случае с анализом микроскопии наночастиц. Но теперь, когда ученые НИЯУ МИФИ представили новую технологию обучения нейросетей, эта проблема позади. Нейронные сети могут учиться анализировать снимки со сканирующего электронного микроскопа без ручной разметки.

"Вместо того, чтобы обводить реальные наночастицы на снимках, можно просто сгенерировать обучающие примеры компьютером. Тогда программа будет точно знать, где на снимках находятся частицы, и эта информация позволит обучить нейросеть без участия человека", — говорит Александр Харин, сотрудник Инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ.