В Институте цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук (Новосибирск) работают над оригинальным решением проблемы депрессии — ученые создали вирус, который воздействует на серотониновую систему головного мозга и подавляет депрессию. На основе вируса, как пишут "Известия", можно создать лекарство от сезонной депрессии.
"Основа терапии, которая помогает справиться с сезонной депрессией — это яркий свет, но такое лечение оказывается эффективным только для шестидесяти-семидесяти процентов пациентов. Для того, чтобы повысить результативность терапии осенней хандры, нужны новые схемы лечения", — говорят сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН.
"Депрессия связана со сбоями в работе серотониновой системы мозга, которая основана на рецепторах разных типов. Например, рецепторы седьмого типа до недавнего времени были изучены очень плохо. А ведь они, как выяснилось, играют ключевую роль в поддержании баланса, необходимого для защиты от депрессии", — говорит Александр Родный, один из авторов исследования.
Генетики создали вирус, который воздействует на гены, кодирующие седьмой рецептор серотониновой системы, и ввели его в мозг лабораторных грызунов. Тесты показали, что зараженные вирусом мыши в меньшей степени подвержены депрессивному поведению. Планируется ли тестирование вируса на людях — не сообщается.
Уходящая неделя войдет в историю, как один из решающих этапов эскалации конфликта между Западом и Ро...
Стереотипные представления о связи цвета волос и интеллекта оказались полностью опровергнуты масштаб...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".