Ученые из Массачусетского технологического института (США) смогли применить способности искусственного интеллекта для прогнозирования рака молочной железы за 5 лет до постановки диагноза традиционной медициной. Статья о первых результатах применения разработанных алгоритмов была опубликована в научном журнале Radiology.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), от рака груди ежегодно умирает около 500 тысяч женщин. Главная опасность этого заболевания заключается в большой трудности обнаружения злокачественных опухолей на ранних стадиях развития. Существующий метод диагностики - маммография - на сегодняшний день способен выявить болезнь лишь в 12% случаев.
Генетические исследования последних лет смогли определить относительно небольшой набор генов, мутации в которых с высокой степенью вероятности способны вызвать у женщин развитие злокачественной опухоли молочной железы. Такие мутации можно обнаружить, анализируя рентгеновские снимки молочных желез.
Для проведения подобного анализа американские ученые задействовали технологию на основе искусственного интеллекта, алгоритм работы которого опирался на проверенные человеческой практикой системы классификации опухолей. При этом компьютерный разум, обрабатывающий маммограммы, смог диагностировать рак молочной железы намного точнее, чем профессиональные специалисты-медики.
Литва и Филиппины подписали меморандум о сотрудничестве в области обороны и рассчитывают, что он пер...
Исследование Мартина Эберта и Мартины Кёльбл-Эберт изучило останки около 4200 ископаемых образцов Th...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".