Основанная на применении магнитного излучения технология программирования и обучения роботов, разработанная учеными из Соединенных Штатов Америки, поможет искусственному интеллекту вплотную приблизиться к человеческому мозгу.
Об этом, со ссылкой на сотрудников Университета Пердью, сообщает научное издание Frontiers in Neuroscience.
По словам автора технологии, профессора вычислительной и электронной техники Каушика Роя, обученные при помощи магнитов нейронные сети могут с высокой результативностью имитировать определенные виды функциональности головного мозга человека, и, в частности, производить вычисления на основе соединений нейронов и синапсов.
"Мы используем магнитное излучения для контроля намагниченности нейронов. Состояние намагниченности влияет на показатели энергоэффективности искусственного интеллекта, а также повышает скорость интерпретации данных", — рассказывает Рой.
Новая технология ИИ, как отмечают ученые, может применяться для создания графиков и маршрутов, однако потенциальный спектр применения магнитов в ИИ гораздо более обширный.
"Нам удалось создать довольно простую с технологической точки зрения нейросеть, которая может использоваться для решения весьма сложных и комплексных задач", — добавляет автор разработки.
Над главой Еврокомиссии Урсулой фон дер Ляйен сгустились тучи: в Европарламенте собрали достаточно г...
Революционное исследование ископаемых останков коралловых рифов возрастом 7000 лет показывает, как р...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".